Как сократить время сборки заказов от маркетплейсов для отгрузок по FBS
03.08.2022
Привет! На связи DataMarkt — сервис автоматизации работы с маркетплейсами. Сегодня хотим рассказать о том, как мы помогли сократить время сборки заказов до одной минуты и организовать эффективную работу склада. Мы попросили наших партнеров рассказать, как изменились их процессы после внедрения сервиса.
После появления модели FBS на OZON, а потом и на Wildberries, появилась возможность не инвестировать значительные средства в товарные остатки, а продавать из наличия склада, а также расширять ассортимент за счет остатков на складе поставщиков.
Почти сразу объем заказов по FBS стал превышать 300 отправлений в день, а количество номенклатуры превысило 20 000 карточек.
Потратив значительное время на доработку своих систем, мы постоянно приходили к тому, что большая часть времени уходит на поддержку и доработку уже существующих методов обменов, не позволяя переключать ресурсы на развитие других процессов. Как итог, количество заказов росло, а ресурсов на оптимизацию и улучшение внутренних процессов не было. Нам было важно решить следующие задачи:
- Ускорить сборку заказов: один сборщик должен обрабатывать около 150 — 200 заказов в день (без учета остальных обязанностей);
- Обновление данных по остаткам должно быть непрерывным и иметь минимальное расхождение с фактическим наличием;
- Оптимизировать работу подборщиков и навигацию по складу;
- Привести номенклатуру к единому виду для внутренних учетных систем;
Почти сразу объем заказов по FBS стал превышать 300 отправлений в день, а количество номенклатуры превысило 20 000 карточек.
Потратив значительное время на доработку своих систем, мы постоянно приходили к тому, что большая часть времени уходит на поддержку и доработку уже существующих методов обменов, не позволяя переключать ресурсы на развитие других процессов. Как итог, количество заказов росло, а ресурсов на оптимизацию и улучшение внутренних процессов не было. Нам было важно решить следующие задачи:
- Ускорить сборку заказов: один сборщик должен обрабатывать около 150 — 200 заказов в день (без учета остальных обязанностей);
- Обновление данных по остаткам должно быть непрерывным и иметь минимальное расхождение с фактическим наличием;
- Оптимизировать работу подборщиков и навигацию по складу;
- Привести номенклатуру к единому виду для внутренних учетных систем;
Весь процесс сборки коротко можно описать так: «Нашел товар на складе – отсканировал баркод – наклеил маркировку – положил в отгрузку».
Если подробнее:
Каждое рабочее место сборщика (всего их четыре в разных регионах) оснащено компьютером, сканером штрихкодов, принтером для двух размеров этикеток и камерой записи процесса сборки.
Если подробнее:
Каждое рабочее место сборщика (всего их четыре в разных регионах) оснащено компьютером, сканером штрихкодов, принтером для двух размеров этикеток и камерой записи процесса сборки.
В рамках нашей модели, 1С используется в качестве основной учетной системы для ведения документооборота, управления остатками на складе и системы заказа товаров у поставщиков.
У DataMarkt есть модуль интеграции с 1C, который позволяет получать заказы и передавать остатки в DataMarkt. Мы незначительно доработали модуль под свою логику создания документов в 1С, но функциональность нам показалось достаточной.
У DataMarkt есть модуль интеграции с 1C, который позволяет получать заказы и передавать остатки в DataMarkt. Мы незначительно доработали модуль под свою логику создания документов в 1С, но функциональность нам показалось достаточной.
В процессах, когда необходимо выполнять рутинные задачи, важно делать прозрачные процессы, а инструменты, которые используются, должны быть надежны и отказоустойчивы.
Что касается программных продуктов — им необходимо доверять. После нескольких месяцев контроля корректности обменов и перепроверки данных можно сказать, что трансформация склада была успешной, а дальнейшее масштабирование стало простым и удобным.
Что касается программных продуктов — им необходимо доверять. После нескольких месяцев контроля корректности обменов и перепроверки данных можно сказать, что трансформация склада была успешной, а дальнейшее масштабирование стало простым и удобным.
DataMarkt. ru – сервис автоматизации работы с маркетплейсами. Наш продукт помогает выполнять ежедневные задачи в одном сервисе, без необходимости постоянных переходов между кабинетами. Пользователями сервиса доступны функции:
Автоматизация работы с заказами FBS
Управление остатками на всех кабинетах с возможностью адресного хранения товаров; Обработка заказов с OZON, Wildberries, Яндекс. Маркет; Функции листа подбора в печатной и мобильной версии, листы маркировки. Печать документов для отгрузки; Модуль для обмена заказами и остатками с 1С; Функционал сборки заказов со сканированием штрихкодов и автоматическим контролем сборки заказов.
Менеджер цен
Обновление цен товаров во всех кабинетах в пару кликов; Система расчета комиссии и прибыли от продажи.
Сервис адаптирован под работу как крупных продавцов с развитой инфраструктурой, так и для начинающих селлеров, продающих по 10 — 20 карточек.
DataMarkt. ru
Автоматизация работы с заказами FBS
Управление остатками на всех кабинетах с возможностью адресного хранения товаров; Обработка заказов с OZON, Wildberries, Яндекс. Маркет; Функции листа подбора в печатной и мобильной версии, листы маркировки. Печать документов для отгрузки; Модуль для обмена заказами и остатками с 1С; Функционал сборки заказов со сканированием штрихкодов и автоматическим контролем сборки заказов.
Менеджер цен
Обновление цен товаров во всех кабинетах в пару кликов; Система расчета комиссии и прибыли от продажи.
Сервис адаптирован под работу как крупных продавцов с развитой инфраструктурой, так и для начинающих селлеров, продающих по 10 — 20 карточек.
DataMarkt. ru
Сейчас у нас шесть кабинетов. Получается, что один товар на нашем складе имеет минимум 6 карточек на маркетплейсах, но иногда их больше. В процессе работы одинаковые карточки объединяются в один объект – продукт. Продукт отображается в заказах, приходит в 1С и используется для распределения остатков.
Фактически, для 1С все связи стали 1к1: один кабинет к одному контрагенту, одна номенклатура к одному продукту, один склад к одному складу, а все «ответвления» выполняются на стороне DataMarkt.
Фактически, для 1С все связи стали 1к1: один кабинет к одному контрагенту, одна номенклатура к одному продукту, один склад к одному складу, а все «ответвления» выполняются на стороне DataMarkt.
Нам было необходимо оптимизировать процесс работы и прописать обязанности у каждого сотрудника склада:
Сделали наглядную схему процесса сборки, где указали возможные проблемы и способы их решения — распечатали и повесили на стенку;
Присвоили стеллажам и полками «Кодовые имена», например С1.С8.П3.П (Склад 1, Стеллаж 8, 3-я полка с низу, правая сторона);
Все поставки разбираются в течении дня с ТСД и каждому остатку присваивается адрес хранения;
Применили пару хитростей массового производства, вроде цветных зон, куда складываются товары, готовые к отгрузке и т. д.
Сделали наглядную схему процесса сборки, где указали возможные проблемы и способы их решения — распечатали и повесили на стенку;
Присвоили стеллажам и полками «Кодовые имена», например С1.С8.П3.П (Склад 1, Стеллаж 8, 3-я полка с низу, правая сторона);
Все поставки разбираются в течении дня с ТСД и каждому остатку присваивается адрес хранения;
Применили пару хитростей массового производства, вроде цветных зон, куда складываются товары, готовые к отгрузке и т. д.
Процесс выполняется одним или несколькими сотрудниками:
- сперва формируется лист подбора по заказам, которые необходимо собрать сегодня. Сотрудник открывает его с телефона и собирает необходимые позиции в общую корзину.
- После подбора, сборщики сканируют штрихкод товара, сервис DataMarkt автоматически печатает штрих-код маркировки нужного маркетплейса, в это время сотрудник упаковывает товар в транспортную упаковку.
- После полноценной упаковки маркировка заказа сканируется, тем самым подтверждая завершение сборки заказа. Все товары используют примерно одинаковый размер упаковки, что позволяет максимально стандартизировать последнюю.
Весь цикл сборки занимает менее 1 минуты.
- сперва формируется лист подбора по заказам, которые необходимо собрать сегодня. Сотрудник открывает его с телефона и собирает необходимые позиции в общую корзину.
- После подбора, сборщики сканируют штрихкод товара, сервис DataMarkt автоматически печатает штрих-код маркировки нужного маркетплейса, в это время сотрудник упаковывает товар в транспортную упаковку.
- После полноценной упаковки маркировка заказа сканируется, тем самым подтверждая завершение сборки заказа. Все товары используют примерно одинаковый размер упаковки, что позволяет максимально стандартизировать последнюю.
Весь цикл сборки занимает менее 1 минуты.
Помимо быстрой сборки сервис предоставляет дополнительные бонусы в виде:
- истории сборки с указанием даты и временем: позволяет эффективно обжаловать спорные заказы и вопросы с неверными отгрузками, главное иметь архив видео (здесь нам помогает ivideon. com);
- сервис сам проверяет состав заказа. Например, если в заказе два товара, система будет ожидать сканирования всего заказа. Это позволяет минимизировать ошибки в периоды высокой нагрузки на складе;
Из минусов можно отметить, что за базой штрихкодов придется следить очень тщательно. Часто поставщики без предупреждения меняют коды на упаковке.
- истории сборки с указанием даты и временем: позволяет эффективно обжаловать спорные заказы и вопросы с неверными отгрузками, главное иметь архив видео (здесь нам помогает ivideon. com);
- сервис сам проверяет состав заказа. Например, если в заказе два товара, система будет ожидать сканирования всего заказа. Это позволяет минимизировать ошибки в периоды высокой нагрузки на складе;
Из минусов можно отметить, что за базой штрихкодов придется следить очень тщательно. Часто поставщики без предупреждения меняют коды на упаковке.
Так мы начали тестировать и внедрять DataMarkt в свою инфраструктуру.
Что мы стали использовать:
Что мы стали использовать:
Проблематика
Автоматическая сборка заказов
Обмен с 1С, склад и карточки
Заключение
DataMarkt
Обмен с 1С, склад и карточки
Схема обмена
К началу внедрения уже работали:
6 кабинетов на трех популярных маркетплейсах, около 8 000 карточек товаров в каждом кабинете и 50 – 150 заказов ежедневно по ним.
6 кабинетов на трех популярных маркетплейсах, около 8 000 карточек товаров в каждом кабинете и 50 – 150 заказов ежедневно по ним.
Справка
Место сборщика
Сканирование